OZ 2015/2

72 ORGANIZACIJA ZNANJA 2015, LETN. 20, ZV. 2 citiranosti in/ali po letih objave ) v formatu HTML • lang – jezik izpisa: slv – slovenski (privzeto), eng – angleški Primer: http://scimet.izum.si/cit/ws?html&code=01085&pu bfrom=2000&pubto=2012&citfrom=2009&citto=2011&un its=1.01,1.02&stat=cit,pub,issn&list=cityears,codes&chart Za formate TXT, JSON in XML je možen izpis dodatnih podatkov pri bibliografskih enotah z nastavitvijo paramet- ra list , v katerega lahko vpišemo vrednost fields (polje1, polje2 ...) z naslednjimi polji: title – naslov dela, pubyear – leto objave dela, typology – tipologija dela, doi – DOI, udc – vrstilec UDK, issn – številka ISSN vira, source – naslov vira, volume – letnik revije, issue – številka revije, pages – številke strani, asjc – kode znanstvenih področij v bazi SNIP, jcrc – kode znanstvenih področij v bazi JCR, quartile – četrtina, v katero se uvrsti revija glede na fak- tor vpliva na znanstvenem področju, kru – nadpovprečna znanstvena uspešnost. Združevalna polja so: all – vsa polja; bibl – polja title , pubyear , typology , doi , udc ; ser – polja issn , source , volume , issue , pages ; eval – polja asjc , jcrc , quartile , kru . Primer: http://scimet.izum.si/cit/ws?txt&code=0104- 006,0104-011&ctype=grp&list=fields(title,typology,puby ear,ser,asjc,eval,kru) V formatu TXT (TAB-ločeno) se v enem dokumentu pri- pravi posebna tabela za vsak tip statistik ter za bibliogra- fijo, in sicer posebej za bibliografske podatke, za podatke o serijskih publikacijah, za podatke o soavtorjih in za citiranost bibliografskih enot po letih. Statistike in primerjave Na osnovi agregiranih podatkov o citiranosti posameznih bibliografskih enot se dnevno pripravljajo različne statisti- ke (od leta 1970) in primerjave podatkov v WoS in Scopus (od leta 1996) po entitetah. Razlikujemo dve osnovni vrsti statistik: po letih objave člankov in po letih citiranosti član- kov, ne glede na leto objave člankov (slika 2). Slika 2: Portal COBISS/SciMet – statistike povezav z WoS in Scopus ter statistike citiranosti od leta 1970 (Vir: IZUM, 2015b) Nekatere statistike in seznami zajemajo podatke za pove- zane bibliografske enote z ustreznimi zapisi v bazah WoS in/ali Scopus, nekatere pa samo podatke bibliografskih enot ali entitet s povezavami samo z eno bazo, npr. se- znam raziskovalcev v bazi Scopus, brez povezav z zapisi v bazah WoS. Podobno se pripravljajo tudi primerjave za povezane članke v WoS in Scopus po vedah (na osnovi številke UDK članka), za članke s citati, za članke brez citatov ter za serijske publikacije, ki vsebujejo povezane članke. Za lažje urejanje podatkov s programi za obdela- vo preglednic so v nekaterih seznamih povezanih člankov v formatu TXT vrstice razmnožene za avtorje, kar je še posebej uporabno za analize in raziskave na področju bibliometrije in scientometrije (Bartol, et. al., 2014). Dnevno se pripravlja tudi statistika prirasta vseh poveza- nih zapisov z WoS in Scopus ter njihove citiranosti v teh sistemih, ki se predstavi tudi grafično (slika 3). Slika 3: Portal COBISS/SciMet – grafična predstavitev podatkov (Vir: IZUM, 2015b) Manjkajoče povezave Zaradi različne identifikacije imen avtorjev v sistemu COBISS (polna imena) in bazah WoS in Scopus (priimki in začetnice imen) ter drugih razlik v bibliografskih po- datkih je programsko prepoznavanje pripadajočih zapisov zelo težavno. Največje razlike se pojavljajo pri naslovih, Gordana Budimir, Luka Juršnik: COBISS/SciMet