M
157
ORGANIZACIJA ZNANJA 2006, LETN. 11, ZV. 4
znanstvenih ved (npr. Priročnik Frascati), izgublja po-
men. Meje med bazično in uporabno znanostjo postajajo
vedno bolj fleksibilne oziroma se ukinjajo. Pomislimo
samo na najbolj propulzivna znanstvena področja danes,
kot so na primer bioznanost, nanoznanost, informacij-
ske in komunikacijske znanosti, bioinformatika itd. Na
primer, za epistemološki in družbeni status sodobnih
biotehnoloških raziskovanj je bolj kot iskanje njenih
disciplinarnih izvorov in povezav pomembna njihova
izredna aplikativna in transdisciplinarna naravnanost.
Revolucionarna znanstvena odkritja v biotehnologiji se
uporabljajo v zdravstvu, farmaciji, kmetijstvu in pridela-
vi hrane, pri varstvu okolja in še v številnih drugih indu-
strijskih sektorjih. Hkrati njen transdisciplinarni značaj
vodi k nastanku novih in izredno dinamično razvijajočih
se raziskovalnih “niš”, kot so genomika, bioinformatika
itd. Z nastankom teh novih raziskovalnih niš je poveza-
na vrsta aplikacij: genski testi, reprodukcija človeških
organov, organskih tkiv itd.
Glede na brisanje meja med različnimi tipi znanstvenega
vedenja (temeljno, uporabno, razvojno) smo v zadnjem
času tudi na področju uporabe bibliometričnih kazalcev
priča nekaterim zanimivim spremembam. Ti se vedno
bolj spreminjajo tudi v kazalce vrednotenja praktične
(ekonomske) vrednosti znanosti. Ameriški scientometriki
v eni svojih analiz ugotovljajo, da so članki iz revij “Na-
ture” in “Science” najpogosteje citirani viri v patentih na
področju bioznanosti in nanoznanosti (Hicks idr., 2004).
Bibliometrija, ki se ukvarja z vprašanjem medsebojne
citiranosti znanstvenih člankov in znanstvenih patentov,
postaja za nekatere agencije, ki financirajo znanost, tako
vedno bolj zanimiva.
PROBLEM ZANESLJIVOSTI IN
VELJAVNOSTI BIBLIOMETRI^NIH
KAZALCEV
Publicistična dejavnost je še vedno najpomembnejši element
znanstvenega komuniciranja, komuniciranje pa je bistvo
znanosti. Informacija je osnovna sestavina znanosti in njen
glavni proizvod. Po mnenju ekonomistov, ki so se zelo na-
tančno ukvarjali z družbeno funkcijo znanstvenih informacij,
kot na primer Fritz Machlup, je pojem družbene produk-
tivnosti v največji meri odvisen od takšnih informacij, ki
prispevajo k izboljšanju kakovosti rezultatov, odpravi pod-
vojitev in napak. Publicistika skrbi za ohranjanje in kontinui-
rano rast svetovne zakladnice znanstvenega vedenja. Širjenje
lastnih in spremljanje oziroma priznavanje tujih znanstvenih
dosežkov je temeljna predpostavka vsakega znanstvenega
dela, kar izraža znani Newtonov aforizem: če sem videl dlje,
sem zato, ker sem stal na ramenih velikanov.
Čeprav različne sociološke analize znanosti razkrivajo
v zadnjih nekaj desetletjih povečano vlogo neformalnih
oblik znanstvenega komuniciranja, te niso bistveno vpli-
vale na mehanizme znanstvenega ocenjevanja. Z vidika
bibliometričnih kazalcev je v delitvi med formalnim in
neformalnim tipom znanstvenega komuniciranja morda
še najbolj zanimivo vprašanje, kako ovrednotiti t. i. “sivo
literaturo”. Zanjo velja, da je nekje “vmes”. Na eni strani
ni javno dostopna, na drugi strani pa presega zgolj ad hoc
vzpostavljena osebna omrežja znanstvenikov.
Bibliometrični kazalci dobijo pravi pomen oziroma
smisel (niso samo podatki) šele z jasno teoretsko defini-
cijo pojava (pojma oziroma konstrukta), ki ga merimo
oziroma želimo meriti. Nasploh velja, da kolikor želimo
ustrezno uporabljati katero koli vrsto kvantitativnega
kazalca znanosti za merjenje kakovosti v znanosti, naj gre
za “input” ali “output” kazalce znanosti, potem je ključ-
nega pomena, da imamo jasna konceptualna izhodišča,
kaj je cilj naših meritev. Šele glede na ta osnovni cilj ozi-
roma kriterij lahko potem uporabljamo ustrezne metode
oziroma postopke merjenja. Skratka, operacionalizacija
kvantitativnih kazalcev znanosti je odvisna od jasnih teo-
retskih izhodišč.
Najbrž ni naključje, da je ravno Eugen Garfield, ustanovi-
telj indeksa znanstvenih citatov, ob številnih priložnostih
poudarjal, da je glavni pogoj za učinkovito in nepristran-
sko uporabo znanstvenih citatov, objav v znanstvenih
revijah z visokim faktorjem vpliva itd., njihova skrbna
teoretska interpretacija (Garfield, 1979). Gole številke še
niso podatki in podatki še ne kazalci. Tu bi lahko upora-
bili naslednjo analogijo iz medicine: izmerjeni človekov
pritisk je podatek brez pomena, dokler nekdo, ki v zado-
stni meri pozna fiziologijo, ne spozna tega podatka kot
pokazatelja človekovega zdravja. Za splošnimi definicija-
mi (npr. kaj je kakovost, kaj je produktivnost, kaj je vpliv,
kaj je odzivnost v znanosti itd.) se skrivajo različni teoret-
ski pristopi oziroma razumevanja produkcije in rezultatov
znanosti.
Vzemimo primer uporabe indeksa znanstvenih citatov in
faktorjev vpliva znanstvenih revij, ki so danes predmet
kontroverznih razprav v znanstveni javnosti. Najbrž ni
treba posebej poudarjati, da je od zornega kota interpreta-
cije odvisno, kako bomo presojali domnevne pristranosti
oziroma napake pri indeksu znanstvenih citatov kot meri
kakovosti znanosti. Eric Archambault s soavtorji opozarja
v eni svojih novejših bibliometričnih analiz, kjer se sicer
ukvarja predvsem z vprašanjem jezikovne pristranosti
publikacij, ki so indeksirane v SCI-ju in SSCI-ju, da je
največ problemov z veljavnostjo podatkov korporacije
Thomson povezanih še z naslednjimi težavami: obseg
vključenih znanstvenih revij, izključitvijo monografij in
še nekaterih drugih vrst znanstvenih publikacij, disci-
plinarno klasifikacijo znanstvenih revij, nezmožnostjo
zaznavanja različno vloženega dela med avtorji indeksi-